Managed AI Operations
Mantén la disciplina sin construir un equipo interno de AI Ops.
Para organizaciones con Claude en producción que prefieren no contratar, retener y entrenar un equipo de AI Ops desde cero. Monitoreamos, optimizamos y expandimos mes a mes. Tres tiers según volumen y criticidad — sin penalty por subir o bajar entre ellos.
¿Esta página es para ti?
- Tienes al menos un agente Claude o LLM en producción real (no sandbox, no demo) con tráfico productivo continuo.
- Construir y retener un equipo interno de AI Ops (4-6 meses de hiring, $80-120K USD anuales por engineer senior, 12-18 meses de retention típica en LATAM) no es la prioridad este año.
- Quieres a alguien con ownership operativo de costo, latencia, groundedness y migración de modelos — no solo soporte reactivo cuando algo se rompe.
- Tienes presupuesto OpEx disponible (mínimo $10K USD/mes) y horizonte de al menos 6 meses para que el retainer genere ROI medible.
Si necesitas el audit inicial antes que el retainer continuo, lo que pide tu caso es AI FinOps & Governance.
Lo que cubrimos
Cuatro disciplinas que viven en el retainer
El retainer no es support reactivo. Es ownership operativo de cuatro dominios que sin disciplina mensual se degradan en silencio hasta la próxima sorpresa.
Monitoreo continuo
Costo por consulta, por usuario y por workflow. Latencia P50 / P99. Tasa de groundedness y user feedback signals. Cache hit rate (nativo + semántico). Alertas configuradas a 80% y 100% del budget mensual por equipo.
Optimización continua
Iteración sobre prompts, model routing y caching. Identificación mensual de los 10 endpoints con mayor cost-per-query, propuesta concreta de optimización con expected savings, ejecución con A/B contra producción.
Migración de modelos
Cuando Anthropic deprecia o libera un modelo, tomamos ownership operativo: A/B testing del reemplazo contra tu workload real, plan de migración antes del retire date, coordinación con tu equipo. Sin fire drill de último momento.
Expansión de casos de uso
Cada quarter identificamos 1-3 candidatos para nuevos casos de uso con ROI proyectado, basados en data real de tu deployment actual. Implementación incluida según tier.
Tres tiers
Pricing por mes según volumen y criticidad
Empezás en el tier que matchea tu volumen actual y migras entre tiers sin penalty cuando cambien tus necesidades. La transición es trivial — un mes de aviso.
Basic
Disciplina mínima viable
$10,000
/ mes USD
Para deployments de 1-3 agentes productivos con tráfico estable. Cuando lo que necesitas es alguien mirando los dashboards y avisándote antes de la sorpresa.
- Monitoreo continuo de cost / latency / groundedness
- Review mensual con escrito de hallazgos accionables (5-10 páginas)
- Coordinación de migración de modelos cuando Anthropic anuncia deprecation
- Alertas de 80% / 100% de budget por equipo
- Slack channel compartido para preguntas (best-effort, no SLA)
Standard
El tier que la mayoría elige
$25,000
/ mes USD
Para deployments de 3-10 agentes productivos. Cuando además del monitoreo querés iteración activa sobre prompts, caching y routing, y expansión periódica a nuevos casos de uso.
- Todo lo de Basic
- Optimización semanal de prompts, model routing y caching
- Una expansión de caso de uso por trimestre (alcance acotado, incluida)
- Review semanal de 60 minutos con tu equipo técnico
- SLA de respuesta 4 horas (lun-vie) a issues productivos
Enterprise
Equipo dedicado parcial
$50,000
/ mes USD
Para deployments de 10+ agentes productivos, requisitos 24/7 o regulación estricta. Cuando querés un equipo parcialmente dedicado con ownership de tu stack de Claude.
- Todo lo de Standard
- Equipo dedicado parcial (mínimo 0.5 FTE asignado a tu cuenta)
- Soporte 24/7 con on-call rotation y SLA de 1 hora para incidentes P0
- Expansión multi-caso de uso continuo (sin tope trimestral)
- A/B testing automatizado de modelos de reemplazo antes de cualquier migración
- Quarterly business review con CTO o sponsor ejecutivo
Lo no negociable
Tres compromisos que se aplican a todos los tiers
Sin contrato de permanencia
El retainer es mensual. Salida con 30 días de aviso, sin penalty. La única razón para quedarse es que el ROI mensual lo justifique — si no lo justifica, te ayudamos con la transición a un equipo interno o a otro partner.
Coordinación de migraciones incluida
Anthropic se comprometió a mínimo 60 días de aviso antes de retirar un modelo y a preservar pesos durante la vida de la compañía. Cuando se anuncia un deprecation, tomamos ownership del A/B testing y plan de migración. Esto está incluido en todos los tiers, sin cobro adicional.
Transición entre tiers trivial
Empezás en Basic, escalás a Standard cuando crezca tu volumen, vuelves a Basic si baja. Un mes de aviso para cambios de tier. Sin re-negociación de master agreement, sin penalty.
Preguntas frecuentes
Lo que los COOs y CTOs nos preguntan
¿Qué diferencia hay entre los tres tiers?+
Basic ($10K/mes) cubre monitoreo de cost / latency / groundedness y un review mensual con un escrito de hallazgos accionables. Standard ($25K/mes) agrega optimización semanal (prompts, routing, caching) y una expansión de caso de uso por trimestre. Enterprise ($50K/mes+) incluye equipo dedicado parcial, soporte 24/7, expansión multi-caso y coordinación de migraciones de modelo con A/B testing. La transición entre tiers es trivial — no hay penalty por subir o bajar.
¿Por qué no construimos un equipo interno de AI Ops?+
Podés. Pero contratar un AI Ops engineer LATAM senior en 2026 toma 4-6 meses, cuesta $80-120K USD anuales en salario más benefits, y se va en 12-18 meses cuando otra empresa le ofrece 30% más. Un retainer cubre el gap mientras construyes el equipo, o lo reemplaza permanentemente si tu volumen no justifica un FTE dedicado. La decisión depende de cuántos casos de uso productivos tienes — un solo agente productivo rara vez justifica un FTE; cinco o más sí.
¿Qué pasa si Anthropic deprecia el modelo que estamos usando?+
Anthropic se comprometió en noviembre de 2025 a dar mínimo 60 días de aviso antes de retirar un modelo público, y a preservar pesos durante la vida de la compañía. Cuando se anuncia un deprecation, tomamos el ownership operativo: A/B testing del modelo de reemplazo contra tu workload real, plan de migración con timeline antes del retire date, y coordinación con tu equipo si requieren freeze de release. Esto está incluido en todos los tiers — no es un proyecto separado.
¿Cuándo conviene Managed AI Ops vs el audit puntual de AI FinOps?+
AI FinOps es un engagement de 3 semanas con scope cerrado: identifica gaps, implementa la capa de governance y entrega los dashboards. Es la pieza correcta si tu deployment está en producción pero nunca tuvo gobierno formal. Managed AI Ops es el retainer continuo que mantiene la disciplina mes a mes después de que la base está construida. Muchos clientes hacen AI FinOps primero y migran a Managed Ops después; algunos arrancan directo en Managed si su base ya está sana.
¿Trabajan con otros proveedores LLM además de Claude?+
Sí. Operacionalmente, las cuatro disciplinas (monitoreo de costo, optimización de prompts, model routing, observabilidad) son agnósticas al proveedor. Tenemos ventaja técnica más profunda con Claude — es nuestra especialidad como Anthropic Partner — pero monitoreamos y optimizamos también deployments de OpenAI, Azure OpenAI y Bedrock multi-modelo. Lo que NO hacemos es vender una migración a Claude cuando otro proveedor es claramente mejor para tu caso.
¿Quieres mantener disciplina sin armar equipo interno?
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30 minutos para saber qué tier matchea tu caso.
En la llamada inicial revisamos tu volumen actual, criticidad y casos de uso, y te decimos qué tier — si alguno — tiene sentido económico. Si no es el momento de un retainer, te lo decimos también.
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