Cuatro servicios. Una sola decisión: dónde estás hoy.

AI Implementation

De cero a primera implementación de Claude en producción.

Mapeamos tus procesos, regulación y stack de datos para identificar los 3-5 casos de uso con mayor ROI. Construimos el primer agente Claude en producción con Zero Data Retention, AWS Bedrock e integración con tus sistemas core vía MCP. Cuatro especializaciones técnicas según industria:

• Compliance AI — RAG sobre CNBV, CNSF, SFC, LGPD con citación auditable
• Procesamiento documental — extracción y validación cruzada de PDFs y contratos
• Agentes conversacionales — español al 98.1% nativo, WhatsApp / Web / App
• Code modernization — sistemas legacy SCADA / PLCs / COBOL con Claude Code

Especialización destacada: Compliance AI (CNBV, CNSF, SFC, SUSEP) →

Last-Mile Acceleration

Sacar un piloto estancado a producción en 6-8 semanas.

Para equipos que ya tienen un piloto de Claude o LLMs corriendo en algún ambiente pero no logran el salto a producción. Cerramos los gaps específicos — RAG governance, observabilidad, costo, compliance, error handling — con scope fijo y precio fijo.

• Diagnóstico técnico inicial sin costo (sesión de 4 horas)
• Demos semanales, sin handoff sorpresa al final
• Endurecimiento para producción: observabilidad, guardrails, audit logs
• Entrega + capacitación al equipo interno + 2 semanas de soporte post-entrega

AI FinOps & Governance

Auditoría de costos y governance de LLMs en producción.

Para deployments productivos cuya factura LLM crece más rápido que el uso. Tres semanas de auditoría que instrumentan los cuatro pilares de AI FinOps: rate limiting, prompt caching, model routing y observabilidad. Alcance documentado por escrito.

• Audit report de 30 páginas con findings priorizados por impacto
• Capa de governance entregada como código (virtual keys, routing, caching)
• Dashboards configurados con las 7 métricas críticas de AI FinOps
• Governance policy escrita, lista para firmar por CISO o CFO

Managed AI Operations

Retainer mensual de operación, optimización y expansión.

Para organizaciones con Claude productivo que prefieren no construir un equipo interno de AI Ops desde cero. Monitoreamos el costo, calidad y latencia; iteramos optimización mensual; coordinamos la migración cuando Anthropic libera un modelo nuevo; expandimos a casos de uso adicionales.

• Monitoreo proactivo de costo, latencia P99 y groundedness
• Iteración mensual sobre prompts, routing y caching
• Coordinación de migraciones de versión de modelo (60 días de aviso)
• Expansión a nuevos casos de uso con quarterly business reviews