AI Implementation
Tu primera implementación de Claude. Hecha bien desde el día uno.
Para organizaciones que aún no tienen Claude en producción y quieren construir con governance enterprise, Zero Data Retention y compliance LATAM (CNBV, CNSF, SFC, LGPD) desde el primer commit — no como un retrofit doloroso seis meses después.
¿Esta página es para ti?
- Aún no tienes Claude (ni otro LLM) en producción en tu organización, o tu deployment actual no cuenta con compliance ni audit logs.
- Tu industria está regulada o tu CISO requiere trazabilidad auditable de cada decisión automatizada.
- Quieres evitar dos errores comunes: (a) hacer un piloto bonito que nunca llega a producción, (b) hacer producción rápido y pagar el costo de retrofit-ear compliance después.
- Tienes un sponsor ejecutivo con presupuesto asignado para Discovery (mínimo $15K USD) y la posibilidad de extender a MVP si el business case se valida.
Si ya tienes un piloto que no logra saltar a producción, lo que necesitas es Last-Mile Acceleration.
Cuatro especializaciones
Una arquitectura base. Cuatro caminos según industria.
El stack base — Claude en AWS Bedrock con Zero Data Retention, observabilidad desde el día uno, MCP para integración con sistemas core — es el mismo. Lo que cambia es el caso de uso prioritario, los datos, y la regulación aplicable. En el Discovery identificamos cuál especialización (o combinación) tiene el mejor ROI para tu organización.
Compliance AI
RAG sobre la regulación completa de tu institución (CNBV, CNSF, SFC, LGPD) con citación auditable a nivel de span. Reportes SAR automatizados. Reducción del 60-70% en tiempo de revisión manual.
- RAG con governance: chunking estructural, access control en retrieval (no en output), audit logs
- Citation API de Anthropic para trazabilidad nativa
- Diseñado para sobrevivir revisión regulatoria CNBV / CNSF / SFC
Procesamiento documental inteligente
Extracción, validación cruzada y síntesis de documentos complejos. Caso típico: procesamiento de crédito hipotecario reducido de 3-5 días a horas. Validación automática entre documentos relacionados.
- Extracción estructurada de PDFs, contratos, expedientes, escrituras
- Cross-validation automática entre documentos relacionados
- Integración con core bancario o ERP vía MCP
Agentes conversacionales enterprise
Contact center y soporte interno con Claude que entiende español mexicano, colombiano, argentino y portugués brasileño con matices culturales. WhatsApp Business API, web y app integrados.
- 98.1% accuracy en español, sin degradación vs inglés baseline
- Escalamiento inteligente a agentes humanos por confianza × impacto
- Análisis de sentimiento y satisfacción en tiempo real
Code modernization
Modernización de sistemas legacy con Claude Code. SCADA, PLCs, COBOL, código de los 90s analizado, documentado y migrado 79% más rápido usando el Code Modernization Starter Kit de Anthropic.
- Análisis y documentación de código legacy con explained reasoning
- Migración automatizada validada con SWE-bench Verified 87.6%
- Testing automatizado del código migrado contra el legacy
Cómo trabajamos
Dos fases con decisión intermedia
Discovery & Assessment
Mapeamos tus procesos, infraestructura de datos, regulación aplicable y stakeholders. Identificamos 3-5 casos de uso con mayor ROI proyectado. Entregamos arquitectura objetivo, plan de implementación, modelo de costos y business case.
- Documento de arquitectura técnica (50-80 páginas)
- Casos de uso priorizados con ROI proyectado
- Análisis de compliance LATAM (CNBV / CNSF / SFC / LGPD según aplique)
- Plan de implementación con timeline y dependencias
- Decisión go / no-go al MVP sin compromiso
MVP Implementation
Construcción del primer agente Claude en producción. Integración con tus sistemas core vía MCP. Observabilidad desde el día uno (Helicone o Langfuse). Audit logs, guardrails, governance policy. Demo semanal y handoff con capacitación.
- Agente Claude productivo con SLAs definidos
- Integración MCP con sistemas core (SAP, Oracle, core bancario)
- Capa de observabilidad con dashboards y alertas
- Audit logs, guardrails y governance policy firmable
- Documentación técnica + capacitación al equipo interno
Lo no negociable
Tres compromisos que cierran riesgo desde el día uno
Zero Data Retention nativo
Todo el deployment opera sobre AWS Bedrock con Zero Data Retention de Anthropic — los datos enviados a Claude nunca se almacenan ni se usan para entrenamiento. Para industrias reguladas en LATAM (CNBV, CNSF, SFC, LGPD) configuramos data residency, audit logs y trazabilidad completa de prompts.
Decisión go / no-go entre fases
Discovery se cobra y entrega por separado del MVP. Si los hallazgos del Discovery cambian la viabilidad o el ROI proyectado, salimos sin compromiso. No vendemos paquetes cerrados que esconden un Discovery dentro.
Anthropic Partner Network
Acceso directo al equipo de Anthropic para casos complejos. Compromiso público de Anthropic (noviembre 2025) de preservar pesos de modelos por la vida de la compañía + mínimo 60 días de aviso antes de retirar un modelo. NDA y DPA off-the-shelf, sin negociación custom de 4 meses.
Inversión
Dos fases. Decisión intermedia.
Fase 1: Discovery
$15K – $40K USD
2-3 semanas
Precio según número de casos de uso, complejidad regulatoria y profundidad del análisis técnico.
Fase 2: MVP
$50K – $200K USD
8-12 semanas
Precio según complejidad de integración con sistemas core, número de casos de uso del MVP y requisitos de compliance.
50% al firmar cada fase, 50% al entregar. Discovery se factura y entrega independiente del MVP — si después del Discovery decides no avanzar, no hay compromiso financiero adicional. Sesión inicial de fit (30 minutos) sin costo.
Preguntas frecuentes
Lo que los CISOs y CTOs nos preguntan
¿En qué se diferencia AI Implementation de Last-Mile Acceleration?+
AI Implementation es para organizaciones que aún no tienen Claude en ningún ambiente y quieren construir desde cero con governance enterprise desde el día uno. Last-Mile Acceleration es para equipos que ya tienen un piloto corriendo pero no logran el salto a producción. La distinción operativa es simple: si todavía no tienes nada, vas a Implementation; si tienes algo pero no llega a producción, vas a Last-Mile.
¿Por qué cobran Discovery por separado del MVP?+
El Discovery es donde decidimos qué se va a construir y por qué. Cobrarlo por separado garantiza que ambos lados podemos salir sin compromiso después de la fase 1 si los hallazgos cambian la viabilidad. Es más honesto que un paquete cerrado que esconde un Discovery dentro: si descubrimos en la semana 3 que el caso de uso no tiene ROI, te entregamos los hallazgos y te ahorramos los $50-200K del MVP.
¿Cuál de las cuatro especializaciones aplica a mi caso?+
Compliance AI aplica si tu industria está regulada (CNBV, CNSF, SFC, LGPD, GDPR) y necesitas trazabilidad auditable. Procesamiento documental aplica si extraes datos de PDFs, contratos o expedientes con volumen alto. Agentes conversacionales aplica si tu interacción con cliente final pasa por WhatsApp, web o app y quieres escalar atención 24/7. Code modernization aplica si tienes sistemas legacy (SCADA, PLCs, COBOL) que requieren migración. En el Discovery identificamos cuál — o cuáles — se priorizan según ROI.
¿Trabajan solo con Claude o también con OpenAI / Bedrock multi-modelo?+
Somos partner dedicado de Anthropic, así que nuestra ventaja técnica más profunda es con Claude. En el Discovery evaluamos si Claude es la mejor opción para tus casos de uso — y lo decimos con números, no con dogma. Para deployments que requieren modelos múltiples (por ejemplo, Claude para razonamiento + un modelo open source para clasificación masiva), arquitecturamos la solución multi-modelo. Lo que no hacemos es vender Claude cuando otro modelo es claramente mejor para tu caso.
¿Pueden trabajar con nuestro CIO / equipo legal / InfoSec antes del kick-off?+
Sí, es parte estándar del Discovery. Anthropic publica DPA, SCCs, SOC 2 Type II, ISO 27001:2022, ISO/IEC 42001:2023 y HIPAA BAA off-the-shelf en su Trust Center. La mayoría de empresas LATAM no sabe que estos documentos ya existen firmables, y arrancan una negociación custom de 4-6 meses que no es necesaria. Las primeras 2 semanas del Discovery típicamente cierran el flanco regulatorio sin trabar el progreso técnico.
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