AI Implementation
Su primera implementación de Claude. Hecha bien desde el día uno.
Para organizaciones que aún no tienen Claude en producción y quieren construir con governance enterprise, Zero Data Retention y cumplimiento de la regulación que le aplica desde el primer commit, no como un retrofit doloroso seis meses después.
¿Esta página es para usted?
- Aún no tiene Claude (ni otro LLM) en producción en su organización, o su deployment actual no cuenta con compliance ni audit logs.
- Su industria está regulada o su CISO requiere trazabilidad auditable de cada decisión automatizada.
- Quiere evitar dos errores comunes: (a) hacer un piloto bonito que nunca llega a producción, (b) hacer producción rápido y pagar el costo de retrofit-ear compliance después.
- Tiene un sponsor ejecutivo con presupuesto asignado para Discovery y la posibilidad de extender a MVP si el business case se valida.
Si ya tiene un piloto que no logra saltar a producción, lo que necesita es Last-Mile Acceleration.
Cuatro especializaciones
Una arquitectura base. Cuatro caminos según industria.
El stack base es el mismo (Claude en AWS Bedrock con Zero Data Retention, observabilidad desde el día uno, MCP para integración con sistemas core). Lo que cambia es el caso de uso prioritario, los datos, y la regulación aplicable. En el Discovery identificamos cuál especialización (o combinación) tiene el mejor ROI para su organización.
Cumplimiento regulatorio con IA
RAG sobre la regulación que le aplica a su institución, con citación auditable a nivel de span. Reportes regulatorios automatizados. Menos tiempo de revisión manual, medido contra su línea base.
- RAG con governance: chunking estructural, access control en retrieval (no en output), audit logs
- Citation API de Anthropic para trazabilidad nativa
- Diseñado para sobrevivir la revisión de su regulador
Procesamiento documental inteligente
Extracción, validación cruzada y síntesis de documentos complejos. Ejemplo: expedientes de crédito o contratos que hoy toman días de revisión manual. Validación automática entre documentos relacionados.
- Extracción estructurada de PDFs, contratos, expedientes, escrituras
- Cross-validation automática entre documentos relacionados
- Integración con core bancario o ERP vía MCP
Agentes conversacionales enterprise
Contact center y soporte interno con Claude que entiende español mexicano, colombiano, argentino y portugués brasileño con matices culturales. WhatsApp Business API, web y app integrados.
- Español nativo, sin degradación frente al inglés
- Escalamiento inteligente a agentes humanos por confianza × impacto
- Análisis de sentimiento y satisfacción en tiempo real
Code modernization
Modernización de sistemas legacy con Claude Code. SCADA, PLCs, COBOL, código de los 90s analizado, documentado y migrado con el Code Modernization Starter Kit de Anthropic.
- Análisis y documentación de código legacy con explained reasoning
- Migración automatizada validada con pruebas contra el sistema legacy
- Testing automatizado del código migrado contra el legacy
Cómo trabajamos
Dos fases con decisión intermedia
Discovery & Assessment
Mapeamos sus procesos, infraestructura de datos, regulación aplicable y stakeholders. Identificamos 3-5 casos de uso con mayor ROI proyectado. Entregamos arquitectura objetivo, plan de implementación, modelo de costos y business case.
- Documento de arquitectura técnica (50-80 páginas)
- Casos de uso priorizados con ROI proyectado
- Análisis de cumplimiento con la regulación que le aplica
- Plan de implementación con timeline y dependencias
- Decisión go / no-go al MVP sin compromiso
MVP Implementation
Construcción del primer agente Claude en producción. Integración con sus sistemas core vía MCP. Observabilidad desde el día uno (Helicone o Langfuse). Audit logs, guardrails, governance policy. Demo semanal y handoff con capacitación.
- Agente Claude productivo con SLAs definidos
- Integración MCP con sistemas core (SAP, Oracle, core bancario)
- Capa de observabilidad con dashboards y alertas
- Audit logs, guardrails y governance policy firmable
- Documentación técnica + capacitación al equipo interno
Lo no negociable
Tres compromisos que cierran riesgo desde el día uno
Zero Data Retention nativo
Todo el deployment opera sobre AWS Bedrock con Zero Data Retention de Anthropic: los datos enviados a Claude nunca se almacenan ni se usan para entrenamiento. Para industrias reguladas en LATAM configuramos audit logs y trazabilidad completa de prompts. La residencia de datos y la retención se definen con su área de seguridad según su requisito.
Decisión go / no-go entre fases
Discovery se cobra y entrega por separado del MVP. Si los hallazgos del Discovery cambian la viabilidad o el ROI proyectado, salimos sin compromiso. No vendemos paquetes cerrados que esconden un Discovery dentro.
Anthropic Partner Network
Acceso directo al equipo de Anthropic para casos complejos. Compromiso público de Anthropic (noviembre 2025) de preservar pesos de modelos por la vida de la compañía + mínimo 60 días de aviso antes de retirar un modelo. NDA y DPA off-the-shelf, sin negociación custom de 4 meses.
Inversión
Dos fases. Decisión intermedia.
Fase 1: Discovery
Precio único por escrito
2-3 semanas
Precio único por escrito tras el diagnóstico ejecutivo, según número de casos de uso, complejidad regulatoria y profundidad del análisis técnico. 100% absorbible si continúa al MVP.
Fase 2: MVP
Precio único por escrito
8-12 semanas
Precio según complejidad de integración con sistemas core, número de casos de uso del MVP y requisitos de compliance.
50% al firmar cada fase, 50% al entregar. Discovery se factura y entrega independiente del MVP, de modo que si después del Discovery decide no avanzar, no hay compromiso financiero adicional. Sesión inicial de fit (30 minutos) sin costo.
Preguntas frecuentes
Lo que los CISOs y CTOs nos preguntan
¿En qué se diferencia AI Implementation de Last-Mile Acceleration?+
AI Implementation es para organizaciones que aún no tienen Claude en ningún ambiente y quieren construir desde cero con governance enterprise desde el día uno. Last-Mile Acceleration es para equipos que ya tienen un piloto corriendo pero no logran el salto a producción. La distinción operativa es simple: si todavía no tiene nada, va a Implementation; si tiene algo pero no llega a producción, va a Last-Mile.
¿Por qué cobran Discovery por separado del MVP?+
El Discovery es donde decidimos qué se va a construir y por qué. Cobrarlo por separado permite que ambos lados podamos salir sin compromiso después de la fase 1 si los hallazgos cambian la viabilidad. Es más honesto que un paquete cerrado que esconde un Discovery dentro: si descubrimos en la semana 3 que el caso de uso no tiene ROI, le entregamos los hallazgos y le ahorramos el costo del MVP.
¿Cuál de las cuatro especializaciones aplica a mi caso?+
Cumplimiento regulatorio con IA aplica si su industria está regulada y necesita trazabilidad auditable. Procesamiento documental aplica si extrae datos de PDFs, contratos o expedientes con volumen alto. Agentes conversacionales aplica si su interacción con cliente final pasa por WhatsApp, web o app y quiere escalar atención 24/7. Code modernization aplica si tiene sistemas legacy (SCADA, PLCs, COBOL) que requieren migración. En el Discovery identificamos cuál especialización (o cuáles) se prioriza según ROI.
¿Trabajan solo con Claude o también con OpenAI / Bedrock multi-modelo?+
Somos partner dedicado de Anthropic, así que nuestra ventaja técnica más profunda es con Claude. En el Discovery evaluamos si Claude es la mejor opción para sus casos de uso, y lo decimos con números, no con dogma. Para deployments que requieren modelos múltiples (por ejemplo, Claude para razonamiento + un modelo open source para clasificación masiva), arquitecturamos la solución multi-modelo. Lo que no hacemos es vender Claude cuando otro modelo es claramente mejor para su caso.
¿Pueden trabajar con nuestro CIO / equipo legal / InfoSec antes del kick-off?+
Sí, es parte estándar del Discovery. Anthropic publica DPA, SCCs, SOC 2 Type II, ISO 27001:2022, ISO/IEC 42001:2023 y HIPAA BAA off-the-shelf en su Trust Center. La mayoría de empresas LATAM no sabe que estos documentos ya existen firmables, y arrancan una negociación custom de 4-6 meses que no es necesaria. Las primeras 2 semanas del Discovery típicamente cierran el flanco regulatorio sin trabar el progreso técnico.
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Identificamos en qué fase está, qué casos de uso priorizar y si Vorantis es el partner correcto para su organización. Si no es buen fit, se lo decimos en la misma sesión.
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