Last-Mile Acceleration
Tu piloto de Claude, en producción. 6-8 semanas, alcance fijo.
Según MIT NANDA, el 95% de los pilotos de GenAI no genera impacto medible en P&L. No es porque el modelo no funcione: es porque el último 20% del camino — governance, observability, costo a escala y compliance — no se cierra. Eso es lo que hacemos.
¿Estás aquí?
Cuatro requisitos para que el sprint tenga sentido.
- Tienes al menos un piloto de Claude o LLMs corriendo en algún ambiente (sandbox, staging o pre-producción).
- Tienes infraestructura de datos identificada — Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery o similar.
- Tienes un sponsor ejecutivo con presupuesto asignado y autoridad de decisión.
- Tu equipo técnico puede dedicar el 50% de una persona durante 4 semanas.
Si tres de cuatro son sí, esta página es para ti. Si no, empezamos por una implementación desde cero — ver /services.
Lo que entregamos
Tres ejemplos de alcance a 6-8 semanas
El alcance se define en el diagnóstico técnico. Estos son patrones que hemos visto y podemos llevar a producción dentro del sprint.
5 tableros productivos con agente conversacional sobre Microsoft Fabric
Capa de Claude conectada a tu OneLake o data warehouse vía MCP. Consultas en lenguaje natural traducidas a SQL con citación de fuente. Latencia P95 <3s, accuracy validada contra golden set, RBAC respetado en cada consulta.
Agente de cierre financiero conectado a SAP / Oracle vía MCP
Automatización del reconcile mensual. Claude lee asientos, identifica desviaciones contra presupuesto, genera la narrativa ejecutiva y deja el draft listo para revisión humana. Reducción típica del tiempo de cierre del 40-60% (depende de baseline).
Sistema de procesamiento documental con RAG sobre tu compliance interno
Ingesta y chunking de tu corpus regulatorio (políticas internas, regulación CNBV / CNSF / SFC, contratos). Retrieval con re-ranking, source attribution obligatoria, audit log completo. Diseñado para resistir revisión regulatoria.
Cómo trabajamos
8 semanas con alcance cerrado y demos semanales
Diagnóstico técnico
Sesión de 4 horas con tu arquitecto y sponsor. Mapeo del piloto actual, infraestructura, fuentes de datos, requerimientos de compliance. Salida: arquitectura objetivo y criterios de aceptación firmados.
Construcción e iteración
Sprints semanales con demo cada viernes. Integración con tu data layer, prompt engineering, evals contra golden set, observability desde día uno. Tu equipo participa en la revisión, no espera a la entrega.
Endurecimiento para producción
Observabilidad granular (costo / latencia / cache hit / accuracy por endpoint), guardrails, rate limits, model routing, audit logs. Penetration testing de la capa de prompts. Runbook operativo.
Entrega y capacitación
Documentación técnica, capacitación al equipo interno, 2 semanas de soporte post-entrega incluido. Opción de continuar bajo Managed AI Ops si tu equipo prefiere no asumir la operación.
Por qué Vorantis
Tres compromisos no negociables
No reescribimos. Llevamos a producción lo que ya tienes.
El 80% de los pilotos no necesita otra arquitectura — necesita que alguien cierre los gaps de governance, costo y observability. Si tu piloto realmente está mal arquitectado, te lo decimos en el diagnóstico antes de cobrarte.
Alcance fijo, precio fijo.
Lo que cotizamos es lo que entregamos. No hay 'fase 2 sorpresa' ni órdenes de cambio sin tu firma. Si el alcance real requiere más, te lo decimos antes de la segunda mitad del honorario.
Anthropic Partner Network.
Acceso directo al equipo de Anthropic para casos complejos. Zero Data Retention nativo, sin entrenamiento sobre tus datos, eliminación a 7 días. NDA y data residency configurables.
Inversión
Alcance cerrado, sin sorpresas
Desde $60,000 USD
Sprint de 6-8 semanas. 50% por adelantado al firmar, 50% al entregar la Semana 8. Diagnóstico técnico inicial sin costo (1 sesión de 4 horas) — al final del diagnóstico decides si avanzamos.
Preguntas frecuentes
Lo que los CTOs nos preguntan
¿Qué pasa si descubrimos que el piloto está mal arquitectado?+
El diagnóstico técnico inicial (4 horas, sin costo) está diseñado precisamente para detectar esto. Si la arquitectura actual no soporta producción, te lo decimos antes de firmar. En la mayoría de los casos identificamos un camino para llegar a producción sin reescritura completa; cuando no es posible, te entregamos un blueprint para evaluar con tu equipo o con otro partner.
¿Cómo manejan compliance y seguridad?+
Trabajamos sobre AWS Bedrock con Zero Data Retention de Anthropic — los datos enviados al modelo nunca se almacenan ni se usan para entrenamiento. Para industrias reguladas en LATAM (CNBV, CNSF, SFC, LGPD) configuramos data residency, audit logs y trazabilidad completa de prompts. Firmamos NDA antes del diagnóstico.
¿Trabajan con OpenAI o Azure OpenAI además de Claude?+
Somos partner dedicado de Anthropic, así que nuestra ventaja técnica más profunda es con Claude. Si tu piloto corre sobre Azure OpenAI o GPT, podemos llevarlo a producción en su stack actual o evaluar contigo si una migración a Claude tiene sentido. Lo definimos en el diagnóstico, no antes.
¿Qué pasa si necesitamos más de 8 semanas?+
El alcance del sprint es fijo y cerrado. Si descubrimos que el alcance real requiere más tiempo, te lo decimos en la primera semana — antes de cobrarte la segunda mitad. Las opciones son: (a) reducir el alcance al subconjunto que sí llega a producción en 6-8 semanas, (b) extender con un segundo sprint cotizado por separado, o (c) detener el engagement.
¿Tienen casos de éxito documentados?+
Estamos cerrando los primeros engagements de Last-Mile Acceleration bajo NDA. Después del diagnóstico técnico podemos conectarte con referencias bajo confidencialidad para que valides resultados antes de firmar.
¿Listo para sacar tu piloto a producción?
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