Last-Mile Acceleration
Su piloto de Claude, en producción. 6-8 semanas, alcance fijo.
Según MIT NANDA, el 95% de los pilotos de GenAI no genera impacto medible en P&L. No es porque el modelo no funcione: es porque el último 20% del camino (governance, observability, costo a escala y compliance) no se cierra. Eso es lo que hacemos.
¿Es su situación?
Cuatro requisitos para que el sprint tenga sentido.
- Tiene al menos un piloto de Claude o LLMs corriendo en algún ambiente (sandbox, staging o pre-producción).
- Tiene infraestructura de datos identificada, ya sea Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery o similar.
- Tiene un sponsor ejecutivo con presupuesto asignado y autoridad de decisión.
- Su equipo técnico puede dedicar el 50% de una persona durante 4 semanas.
Si tres de cuatro son sí, esta página es para usted. Si no, empezamos por una implementación desde cero: ver /services.
Lo que entregamos
Tres ejemplos de alcance a 6-8 semanas
El alcance se define en el diagnóstico técnico. Estos son patrones que hemos visto y podemos llevar a producción dentro del sprint.
5 tableros productivos con agente conversacional sobre Microsoft Fabric
Capa de Claude conectada a su OneLake o data warehouse vía MCP. Consultas en lenguaje natural traducidas a SQL con citación de fuente. Latencia P95 acordada como criterio de aceptación, accuracy validada contra golden set, RBAC respetado en cada consulta.
Agente de cierre financiero conectado a SAP / Oracle vía MCP
Automatización del reconcile mensual. Claude lee asientos, identifica desviaciones contra presupuesto, genera la narrativa ejecutiva y deja el draft listo para revisión humana. Reducción del tiempo de cierre medida contra su línea base.
Sistema de procesamiento documental con RAG sobre su compliance interno
Ingesta y chunking de su corpus regulatorio (políticas internas, la regulación que le aplica, contratos). Retrieval con re-ranking, source attribution obligatoria, audit log completo. Diseñado para resistir la revisión de su regulador.
Cómo trabajamos
8 semanas con alcance cerrado y demos semanales
Diagnóstico técnico
Sesión de 4 horas con su arquitecto y sponsor. Mapeo del piloto actual, infraestructura, fuentes de datos, requerimientos de compliance. Salida: arquitectura objetivo y criterios de aceptación firmados.
Construcción e iteración
Sprints semanales con demo cada viernes. Integración con su data layer, prompt engineering, evals contra golden set, observability desde día uno. Su equipo participa en la revisión, no espera a la entrega.
Endurecimiento para producción
Observabilidad granular (costo / latencia / cache hit / accuracy por endpoint), guardrails, rate limits, model routing, audit logs. Penetration testing de la capa de prompts. Runbook operativo.
Entrega y capacitación
Documentación técnica, capacitación al equipo interno, 2 semanas de soporte post-entrega incluido. Opción de continuar bajo Operación gestionada de IA si su equipo prefiere no asumir la operación.
Por qué Vorantis
Tres compromisos no negociables
No reescribimos. Llevamos a producción lo que ya tiene.
La mayoría de los pilotos no necesita otra arquitectura: necesita que alguien cierre los gaps de governance, costo y observability. Si su piloto realmente está mal arquitectado, se lo decimos en el diagnóstico antes de cobrarle.
Alcance cerrado, precio único por escrito.
Lo que cotizamos es lo que entregamos. No hay 'fase 2 sorpresa' ni órdenes de cambio sin su firma. Si el alcance real requiere más, se lo decimos antes de la segunda mitad del honorario.
Anthropic Partner Network.
Acceso directo al equipo de Anthropic para casos complejos. Zero Data Retention nativo, sin entrenamiento sobre sus datos. La residencia de datos y la retención se definen con su área de seguridad según su requisito.
Inversión
Alcance cerrado, sin sorpresas
Precio único por escrito
Sprint de 6-8 semanas. 50% por adelantado al firmar, 50% al entregar la Semana 8. Diagnóstico técnico inicial sin costo (1 sesión de 4 horas), y al final del diagnóstico decide si avanzamos.
Preguntas frecuentes
Lo que los CTOs nos preguntan
¿Qué pasa si descubrimos que el piloto está mal arquitectado?+
El diagnóstico técnico inicial (4 horas, sin costo) está diseñado precisamente para detectar esto. Si la arquitectura actual no soporta producción, se lo decimos antes de firmar. En la mayoría de los casos identificamos un camino para llegar a producción sin reescritura completa; cuando no es posible, le entregamos un blueprint para evaluar con su equipo o con otro partner.
¿Cómo manejan compliance y seguridad?+
Trabajamos sobre AWS Bedrock con Zero Data Retention de Anthropic: los datos enviados al modelo nunca se almacenan ni se usan para entrenamiento. Para industrias reguladas en LATAM configuramos audit logs y trazabilidad completa de prompts. La residencia de datos y la retención se definen con su área de seguridad según su requisito. Firmamos NDA antes del diagnóstico.
¿Trabajan con OpenAI o Azure OpenAI además de Claude?+
Somos partner dedicado de Anthropic, así que nuestra ventaja técnica más profunda es con Claude. Si su piloto corre sobre Azure OpenAI o GPT, podemos llevarlo a producción en su stack actual o evaluar con usted si una migración a Claude tiene sentido. Lo definimos en el diagnóstico, no antes.
¿Qué pasa si necesitamos más de 8 semanas?+
El alcance del sprint es fijo y cerrado. Si descubrimos que el alcance real requiere más tiempo, se lo decimos en la primera semana, antes de cobrarle la segunda mitad. Las opciones son: (a) reducir el alcance al subconjunto que sí llega a producción en 6-8 semanas, (b) extender con un segundo sprint cotizado por separado, o (c) detener el engagement.
¿Tienen casos de éxito documentados?+
Estamos cerrando los primeros engagements de Last-Mile Acceleration bajo NDA. Después del diagnóstico técnico podemos conectarle con referencias bajo confidencialidad para que valide resultados antes de firmar.
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