AI FinOps & Governance
Tu factura de LLMs no debería sorprenderte.
Auditoría y optimización de costos de Claude, GPT y Azure OpenAI en tres semanas. Alcance fijo, garantía documentada por escrito.
Por qué este servicio
El caso que vimos: cuando el presupuesto anual dura cuatro meses
En abril de 2026, el CTO de Uber declaró en The Information que el presupuesto anual de IA de la compañía se había agotado en cuatro meses. La adopción interna de Claude Code pasó del 32% al 84% de ~5,000 ingenieros entre diciembre y abril; los costos de IA llegaron a cerca de 6 veces los niveles de 2024. No fue un proyecto mal planeado: fue una arquitectura sin los controles de governance necesarios. Documentamos el caso y los cuatro pilares del AI FinOps que lo hubieran evitado.
Leer el caso completo en el blogAuto-diagnóstico en 90 segundos
Ocho preguntas sí / no / no sé. Si contestas no o no sé a cuatro o más, una auditoría te paga sola.
1.¿Sabes exactamente cuánto te cuesta cada consulta a Claude / OpenAI por endpoint?
2.¿Tienes rate limits configurados por usuario o equipo (no solo por IP)?
3.¿Usas prompt caching nativo en prompts mayores a 4,000 tokens repetitivos?
4.¿Tu workload asíncrono pasa por Batch API (50% de descuento sobre input y output)?
5.¿Tu sistema rutea automáticamente entre Haiku, Sonnet y Opus según complejidad de tarea?
6.¿Sabes qué usuario o equipo consumió más tokens en el último mes?
7.¿Tienes alertas configuradas para 80% y 100% del budget mensual por equipo?
8.¿Tu observabilidad mide latencia P99, cache hit rate y tokens por modelo — no solo costo total?
Responde las 8 preguntas para ver el resultado.
Qué entregamos
Tres semanas con entregables tangibles cada semana
Audit de gasto e identificación de leaks
Análisis de tu billing actual (Anthropic, AWS Bedrock, Azure OpenAI). Mapeo de endpoints, modelos, patrones de uso y top 10 contribuyentes al costo. Identificación de los leaks priorizados por impacto.
Implementación de la capa de governance
Rate limits y virtual keys con budget por equipo (LiteLLM, Portkey o tu gateway actual). Prompt caching en system prompts mayores a 4K tokens. Model routing automatizado. Batch API para workloads asíncronos.
Observabilidad, policy y handoff
Dashboards configurados (Helicone, Langfuse o tu stack actual) con las 7 métricas críticas. Governance policy escrita y firmable por tu CISO o CFO. Runbook operativo. Capacitación al equipo interno.
Entregables tangibles
- Audit report de 30 páginas con findings priorizados
- Código fuente de la capa de governance (virtual keys, routing, caching)
- Dashboards configurados en tu instancia de observabilidad
- Governance policy escrita, lista para firmar por tu CISO o CFO
- Runbook operativo para tu equipo de FinOps
- Dos semanas de soporte post-entrega
Garantía
Alcance fijo, documentado por escrito
No prometemos un porcentaje específico de reducción en una página pública — la cifra real depende del estado actual de tu stack y la documentamos por escrito una vez completado el diagnóstico de la semana 1. Lo que sí garantizamos:
- Audit report con findings cuantificados y priorizados por impacto
- Capa de governance implementada y entregada como código
- Visibilidad granular: costo por consulta, por usuario y por workflow
- Governance policy escrita y aplicable a tu marco regulatorio
- Si no identificamos oportunidades materiales de reducción o mejora de governance, te devolvemos la mitad del honorario. Acuerdo por escrito antes del kick-off.
Después del audit
Muchos clientes optan por un retainer de Managed AI Operations para mantener la disciplina sin tener que asumir la operación interna. Lo discutimos al final del engagement, sin compromiso. Si tu necesidad es llevar un piloto estancado a producción en vez de auditar uno productivo, ve Last-Mile Acceleration.
Inversión
Tres semanas con scope cerrado
$22,000 USD
Por engagement de tres semanas. 50% al firmar, 50% al entregar el audit report en semana 3. Sesión inicial de fit (30 minutos) sin costo — si después de esa llamada decides no avanzar, no hay compromiso.
Preguntas frecuentes
Lo que los CFOs y CTOs nos preguntan
¿Cómo funciona la garantía?+
Garantizamos el alcance por escrito antes de empezar: audit report de 30 páginas, capa de governance implementada (rate limits, caching, model routing), dashboards de observabilidad configurados y governance policy escrita. Si al final de las tres semanas la auditoría no identifica oportunidades materiales de reducción de costo o riesgo, te devolvemos la mitad del honorario. La reducción típica que documentamos está entre 30% y 70% según la línea base inicial — el rango exacto depende del estado actual de tu stack y no se promete públicamente.
¿Funciona si usamos Azure OpenAI o GPT, no Claude?+
Sí. Los cuatro pilares de AI FinOps (rate limiting, caching, model routing, observability) aplican a cualquier proveedor LLM. Nuestra ventaja técnica más profunda es con Claude / Anthropic, pero las primeras dos semanas del audit son agnósticas al proveedor. Si en el camino identificamos que migrar parte de la carga a Claude tiene sentido económico, lo recomendamos con números; nunca como condición.
¿Necesitamos darles acceso a producción?+
Solo en modo de lectura y solo a las superficies necesarias: dashboards de billing del proveedor LLM, logs de tu proxy o gateway si tienes uno, schema (no datos) de tu observabilidad actual. Para implementar la capa de governance trabajamos contra un ambiente staging y entregamos el código para que tu equipo lo merge a producción. Firmamos NDA antes del kick-off.
¿Qué pasa con compliance y datos sensibles?+
El audit se diseña respetando tu marco regulatorio (CNBV, CNSF, SFC, LGPD, GDPR según aplique). No copiamos datos productivos a nuestro lado; trabajamos sobre metadata y muestras anonimizadas. Para la fase de implementación usamos el ambiente staging de tu organización. Todo bajo NDA y data residency configurable.
¿Pueden auditar nuestro deployment de Bedrock?+
Sí. AWS Bedrock es nuestro caso más común: revisamos uso de provisioned throughput vs on-demand, model routing entre Claude en Bedrock y otros proveedores, configuración de Guardrails, CloudWatch para observabilidad de costo, y la integración con tu data layer. La presencia en Bedrock no cambia el alcance del audit, solo el stack instrumentado.
Solicita la auditoría AI FinOps
Llena el formulario y te contactamos en menos de 24 horas hábiles con un análisis preliminar de tu setup. O por WhatsApp con el botón de abajo.
30 minutos para saber si tiene sentido.
La llamada inicial no compromete a contratar. Si después de la sesión no ves valor, no avanzamos.
Agendar llamada (30 min)